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更新:9 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · SKKGKGC100%

もりりん

I Luv My Bias
ランク 36MR 1,495#333,920
勝率
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,495
JP

ランクMR · JP

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 119

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

勝利カジュアル

リプレイ未リクエスト
JP
もりりん · JP
Manon
対戦相手 · ManonTBKY_quartetto

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
もりりんのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向もりりんトップ層 トップ層
SA18.2%19.2%-11.0%
ドライブアーツ21.3%32.1%-10.8%
SA326.0%19.2%+6.9%
画面端での攻め4.6010.77-6.17
ドライブラッシュ(キャンセル)29.1%23.1%+6.0%
CA9.6%5.0%+4.6%
ドライブガード9.6%12.8%-3.2%
ドライブラッシュ(パリィ)3.7%6.5%-2.9%
画面端に追い込まれた時間14.6012.04+2.56
ドライブインパクト消費3.9%2.1%+1.8%
投げ3.101.97+1.13
ドライブパリィ1.502.07-0.57
SA256.2%56.6%-0.5%
投げ抜け0.800.39+0.41
ジャストパリィ0.500.79-0.29
パニッシュカウンター成功0.400.13+0.27
投げ被弾2.402.13+0.27
パリィ中に投げられた回数0.600.41+0.19
ドライブインパクト0.500.34+0.16
パニッシュカウンター被弾0.200.08+0.12
スタン成功0.000.09-0.09
スタン被弾0.000.04-0.04
ドライブリバーサル0.100.13-0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6% · 比較対象 2.1%
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 10.77

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 3.9 · 比較対象 10.77
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 14.2 · 比較対象 12.04

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ken:82試合中50勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ken:82試合中50勝
    • 対 Zangief:69試合中43勝
    • 対 Ryu:62試合中28勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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