直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
KE
SA更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · RoanapurC100%
SteamJapanクラブ · RoanapurC100%BlackCoffeeMan
Lonely At The Top
MR 1,661#40,942直近10戦8–2+47直近20戦13–7+45
勝率
56%
32勝 · 25敗 · 保存済み57件
ランクマッチの対戦
57
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,664
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 57 · インポート 0 · グラフ 57 · 保存済み対戦 142
リプレイ未リクエスト
JAKESA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | BlackCoffeeMan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 47.4% | 39.9% | +7.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.8% | 34.0% | +6.8% | |
| SA2 | 21.1% | 26.4% | -5.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 8.4% | -3.2% | |
| SA1 | 22.4% | 24.6% | -2.2% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 12.43 | -2.13 | |
| ドライブガード | 12.1% | 14.2% | -2.1% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.21 | +0.79 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.46 | +0.64 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.30 | 8.88 | -0.58 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.3% | +0.5% | |
| 投げ | 1.80 | 2.23 | -0.43 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.81 | +0.39 | |
| ジャストパリィ | 1.10 | 0.74 | +0.36 | |
| CA | 9.2% | 9.1% | +0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.18 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブアーツ | 16.0% | 16.0% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.15
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.3 · 比較対象 12.64
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.3 · 比較対象 12.64
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.3 · 比較対象 8.91
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：85試合中43勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：85試合中43勝
- 対 Ingrid：53試合中45勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free