直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
LIM.更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · VEGAchamaLOVERsC100%
CrossPlatformJapanクラブ · VEGAchamaLOVERsC100%膝圧悪夢系ギャル†ちょぼ
Fights for Love
LP 19,904直近10戦6–4直近20戦8–6
勝率
57%
8勝 · 6敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高LP
19,904
M. Bison
ランクLP · M. Bison
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
M.LIM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 膝圧悪夢系ギャル†ちょぼ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 15.4% | 35.2% | -19.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.1% | 30.0% | -16.9% | |
| ドライブアーツ | 33.5% | 18.7% | +14.7% | |
| CA | 24.6% | 10.2% | +14.4% | |
| SA2 | 30.8% | 21.0% | +9.8% | |
| SA1 | 29.2% | 33.7% | -4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 9.85 | -3.05 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 7.2% | +1.4% | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 11.91 | -1.31 | |
| ドライブガード | 12.3% | 13.4% | -1.0% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.75 | -0.95 | |
| 投げ | 1.60 | 2.42 | -0.82 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.59 | -0.29 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.5% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.76
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 33.5% · 比較対象 17.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 33.5% · 比較対象 17.8%
- SA2：プロフィール 30.8% · 比較対象 18.6%
- CA：プロフィール 24.6% · 比較対象 10.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：36試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：36試合中13勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free