直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
BLDE更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Heyoriley
Let's Do This
MR 1,838#5,790直近10戦7–3+27直近20戦15–5+68
勝率
54%
70勝 · 59敗 · 保存済み129件
ランクマッチの対戦
129
選択中のモード
勝利
70
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高MR
1,917
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 129 · インポート 0 · グラフ 129 · 保存済み対戦 129
リプレイ未リクエスト
DEBLDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Heyoriley | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 12.6% | 23.0% | -10.3% | |
| SA1 | 26.2% | 36.2% | -10.0% | |
| ドライブアーツ | 34.7% | 24.7% | +10.0% | |
| CA | 16.9% | 8.7% | +8.2% | |
| SA2 | 26.2% | 21.3% | +4.8% | |
| SA3 | 30.8% | 33.8% | -3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.8% | 8.9% | +1.9% | |
| 画面端での攻め | 13.70 | 12.23 | +1.47 | |
| ドライブガード | 16.1% | 15.1% | +1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.8% | +0.9% | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.20 | -0.70 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.11 | -0.61 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.43 | -0.43 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.76 | +0.34 | |
| 投げ | 2.60 | 2.38 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 12.1% · 比較対象 23.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 12.1% · 比較対象 23.9%
- ドライブアーツ：プロフィール 34.5% · 比較対象 25.4%
- SA1：プロフィール 29.7% · 比較対象 35.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13 · 比較対象 12.84
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13 · 比較対象 12.84
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.8%
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.8%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free