直近の対戦
敗北ランクマッチ
EL
ZAEL更新：4 時間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%きらきら高瀬川
Chipotle Challenger
MR 1,569#120,291直近10戦7–3+32直近20戦12–8+31
勝率
43%
43勝 · 56敗 · 保存済み99件
ランクマッチの対戦
99
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
56
ランクマッチ
最高MR
1,616
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 91 · インポート 0 · グラフ 91 · 保存済み対戦 155
リプレイ未リクエスト
ELZAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | きらきら高瀬川 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 6.0% | 33.5% | -27.5% | |
| SA3 | 44.0% | 31.7% | +12.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.2% | 30.4% | +8.8% | |
| SA2 | 34.0% | 25.7% | +8.3% | |
| CA | 16.0% | 9.0% | +7.0% | |
| ドライブアーツ | 11.3% | 17.8% | -6.5% | |
| ドライブガード | 9.3% | 14.2% | -4.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 7.7% | -3.4% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 13.12 | -2.82 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.4% | +1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 9.12 | +1.08 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.20 | +0.60 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.90 | -0.50 | |
| 投げ | 1.70 | 2.09 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.9
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.9
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 13.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 13.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 9.12
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：178試合中85勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：178試合中85勝
- 対 Ken：17試合中8勝
- 対 Luke：14試合中8勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：22試合中6勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：22試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free