直近の対戦
敗北ランクマッチ
M.
RYM.更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · benriya68C100%
CrossPlatformJapanクラブ · benriya68C100%本体は馬
Spare Me the Chitchat
直近10戦4–6-11直近20戦7–11-11
勝率
39%
7勝 · 11敗 · 保存済み18件
ランクマッチの対戦
18
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,605
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 8 · インポート 0 · グラフ 8 · 保存済み対戦 18
リプレイ未リクエスト
M.RYM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 本体は馬 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 61.4% | 33.7% | +27.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 7.8% | 30.0% | -22.2% | |
| ドライブアーツ | 33.5% | 18.7% | +14.8% | |
| SA3 | 20.8% | 35.2% | -14.4% | |
| SA2 | 12.9% | 21.0% | -8.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.0% | 1.5% | +6.5% | |
| CA | 5.0% | 10.2% | -5.2% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 11.91 | -5.21 | |
| ドライブガード | 11.1% | 13.4% | -2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.50 | 9.85 | +1.65 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.59 | -0.99 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.33 | +0.77 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.75 | -0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| 投げ | 2.00 | 2.42 | -0.42 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.8% | 7.2% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.5 · 比較対象 8.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.5 · 比較対象 8.58
- 画面端での攻め：プロフィール 6.7 · 比較対象 10.94
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 61.4% · 比較対象 34.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 61.4% · 比較対象 34.9%
- SA3：プロフィール 20.8% · 比較対象 35.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 8% · 比較対象 1.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.15
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：51試合中21勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：51試合中21勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free