直近の対戦
勝利カジュアル
BL
AKBL更新：5 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%Helperman
Let's Do This
MR 1,358#546,828直近10戦7–3+34直近20戦11–9+23
勝率
50%
15勝 · 15敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
15
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,369
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 30 · インポート 0 · グラフ 30 · 保存済み対戦 74
リプレイ未リクエスト
BLAKBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Helperman | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 32.8% | 54.8% | -22.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.7% | 26.9% | +21.9% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 24.9% | -13.7% | |
| CA | 16.4% | 5.2% | +11.2% | |
| SA3 | 21.3% | 14.8% | +6.5% | |
| ドライブガード | 8.2% | 12.7% | -4.4% | |
| SA1 | 29.5% | 25.2% | +4.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.0% | 7.2% | -3.2% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 12.16 | -2.86 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.41 | -1.41 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.7% | +1.0% | |
| 投げ | 1.80 | 2.59 | -0.79 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.01 | +0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.61 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.8%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 48.7% · 比較対象 26.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 48.7% · 比較対象 26.3%
- ドライブアーツ：プロフィール 11.2% · 比較対象 26.3%
- SA2：プロフィール 32.8% · 比較対象 54.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：65試合中34勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：65試合中34勝
- 対 Jamie：61試合中30勝
- 対 Akuma：55試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free