直近の対戦
敗北ランクマッチ
BL
RYBL更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%otamedio
Haitani Family
MR 1,529#166,629直近10戦5–50直近20戦6–5+8
勝率
55%
6勝 · 5敗 · 保存済み11件
ランクマッチの対戦
11
選択中のモード
勝利
6
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,537
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 11 · インポート 0 · グラフ 11 · 保存済み対戦 11
リプレイ未リクエスト
BLRYBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | otamedio | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 13.0% | 25.2% | -12.2% | |
| SA3 | 26.1% | 14.8% | +11.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.9% | 26.9% | -9.0% | |
| CA | 13.0% | 5.2% | +7.9% | |
| SA2 | 47.8% | 54.8% | -6.9% | |
| 画面端での攻め | 7.50 | 12.16 | -4.66 | |
| ドライブガード | 14.9% | 12.7% | +2.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 7.2% | +2.2% | |
| ドライブアーツ | 23.3% | 24.9% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.7% | +0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.41 | -0.71 | |
| 投げ | 3.00 | 2.59 | +0.41 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.32 | +0.18 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.61 | -0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.01 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 12.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 12.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.7 · 比較対象 9.41
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.6
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.6
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.35
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.99
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free