直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
TEYA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%terawaro
Muscle Supremacy
MR 1,576#108,564直近10戦2–8-48直近20戦9–11-12
勝率
51%
18勝 · 17敗 · 保存済み35件
ランクマッチの対戦
35
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,576
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 35 · インポート 0 · グラフ 35 · 保存済み対戦 60
リプレイ未リクエスト
YATEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | terawaro | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 60.6% | 32.1% | +28.5% | |
| SA2 | 1.0% | 21.0% | -20.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.3% | 29.6% | +17.7% | |
| SA3 | 25.3% | 36.9% | -11.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 9.38 | -4.38 | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 13.62 | -3.22 | |
| ドライブガード | 11.3% | 14.5% | -3.2% | |
| CA | 13.1% | 10.0% | +3.1% | |
| ドライブアーツ | 17.1% | 19.0% | -1.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 8.2% | -1.6% | |
| 投げ | 3.80 | 2.59 | +1.21 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.4% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.96 | -0.46 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.49 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.31 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.31
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.4 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.4 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.96
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
目の前のゲージに合わせる
SA1：プロフィール 60.6% · 比較対象 32.1%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 60.6% · 比較対象 32.1%
- SA2：プロフィール 1% · 比較対象 21%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free