直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
MATE更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%迅雷ファイター
We All Love The Hungry Wolf!
MR 1,640#51,503直近10戦6–4+18直近20戦12–8+38
勝率
53%
92勝 · 80敗 · 保存済み172件
ランクマッチの対戦
172
選択中のモード
勝利
92
ランクマッチ
敗北
80
ランクマッチ
最高MR
1,653
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 172 · インポート 0 · グラフ 172 · 保存済み対戦 186
リプレイ未リクエスト
TEMATE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 迅雷ファイター | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 16.7% | 24.5% | -7.9% | |
| CA | 16.7% | 9.0% | +7.7% | |
| ドライブアーツ | 23.5% | 16.3% | +7.1% | |
| 画面端での攻め | 8.00 | 12.45 | -4.45 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.8% | 33.4% | +3.4% | |
| SA3 | 36.1% | 32.8% | +3.3% | |
| SA1 | 30.6% | 33.6% | -3.1% | |
| ドライブガード | 12.3% | 14.3% | -2.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.6% | -1.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 8.2% | -0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.65 | -0.75 | |
| 投げ | 1.90 | 2.49 | -0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.89 | -0.39 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.21 | -0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.21
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.21
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.49
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.43
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free