直近の対戦
勝利ランクマッチ
GU
JAJA更新：5 日前
Steam
Otherクラブ · TATsifuC100%
SteamOtherクラブ · TATsifuC100%不敗仙子達哥
The World Warrior
MR 1,460#413,135直近10戦6–4+15直近20戦13–7+46
勝率
46%
59勝 · 68敗 · 保存済み127件
ランクマッチの対戦
127
選択中のモード
勝利
59
ランクマッチ
敗北
68
ランクマッチ
最高MR
1,532
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 127 · インポート 0 · グラフ 127 · 保存済み対戦 136
リプレイ未リクエスト
GUJAJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 不敗仙子達哥 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.7% | 33.8% | -14.1% | |
| SA2 | 9.0% | 21.4% | -12.4% | |
| SA1 | 41.0% | 29.0% | +12.0% | |
| 画面端での攻め | 6.90 | 14.89 | -7.99 | |
| ドライブアーツ | 15.4% | 23.2% | -7.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.9% | 5.7% | +6.2% | |
| ドライブガード | 16.9% | 11.0% | +5.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.00 | 8.56 | +3.44 | |
| CA | 11.5% | 9.8% | +1.7% | |
| SA3 | 38.5% | 39.7% | -1.3% | |
| 投げ | 1.40 | 2.40 | -1.00 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.67 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.15 | +0.45 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.78 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12 · 比較対象 7.67
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12 · 比較対象 7.67
- 画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 14.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：55試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：55試合中27勝
- 対 Juri：10試合中2勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：88試合中39勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：88試合中39勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free