直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
M.MA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%nanimo
Ungrabbable Collar
MR 1,219#585,238直近10戦4–6-24直近20戦10–10-2
勝率
38%
25勝 · 41敗 · 保存済み66件
ランクマッチの対戦
66
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,477
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 66 · インポート 0 · グラフ 66 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
MAM.MA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nanimo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 54.1% | 30.7% | +23.4% | |
| SA3 | 10.2% | 30.0% | -19.8% | |
| ドライブアーツ | 5.5% | 11.5% | -6.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.7% | 42.9% | +4.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.6% | 4.8% | -4.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.6% | 1.6% | +4.0% | |
| ドライブガード | 7.1% | 11.0% | -3.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 9.32 | -3.12 | |
| SA1 | 28.6% | 31.1% | -2.5% | |
| 画面端での攻め | 4.70 | 6.80 | -2.10 | |
| CA | 7.1% | 8.2% | -1.1% | |
| 投げ | 3.20 | 2.45 | +0.75 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.32 | +0.38 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.34 | -0.34 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.77 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.54 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：62試合中23勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：62試合中23勝
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Yasmine：146試合中59勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：146試合中59勝
- 対 Ryu：126試合中68勝
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.6% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：62試合中23勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：62試合中23勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：146試合中59勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：146試合中59勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.6% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free