直近の対戦
勝利カジュアル
EL
JAEL
Steam
Japanクラブ · FRANSfcC100%FRAN'
Earth Dancer
MR 1,529#163,651直近10戦3–2+10直近20戦3–2+10
勝率
60%
3勝 · 2敗 · 保存済み5件
ランクマッチの対戦
5
選択中のモード
勝利
3
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,529
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 83
リプレイ未リクエスト
ELJAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | FRAN' | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 13.0% | 32.8% | -19.7% | |
| SA2 | 37.7% | 26.3% | +11.4% | |
| SA1 | 37.7% | 31.4% | +6.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.0% | 31.0% | +5.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 7.5% | -2.4% | |
| CA | 11.6% | 9.5% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 9.26 | -1.56 | |
| ドライブガード | 12.8% | 13.8% | -1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.2% | +1.0% | |
| 画面端での攻め | 13.90 | 13.06 | +0.84 | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 18.1% | +0.7% | |
| 投げ | 1.60 | 2.14 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.24 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.80 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.85 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 13.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 13.58
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free