直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
MADE更新：21 時間前
Steam
Japanクラブ · WeLoveBOSCHC100%
SteamJapanクラブ · WeLoveBOSCHC100%YaSyu
Battle Routine, Set!
MR 1,487#354,094直近10戦4–6-16直近20戦10–10+3
勝率
47%
22勝 · 25敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,526
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 46 · インポート 70 · グラフ 70 · 保存済み対戦 47
リプレイ未リクエスト
DEMADE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | YaSyu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 8.0% | 24.7% | -16.6% | |
| CA | 21.2% | 8.7% | +12.4% | |
| SA1 | 25.0% | 36.2% | -11.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.5% | 23.0% | +9.6% | |
| SA2 | 13.5% | 21.3% | -7.9% | |
| SA3 | 40.4% | 33.8% | +6.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.9% | 8.9% | +3.0% | |
| ドライブガード | 13.8% | 15.1% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.76 | -1.26 | |
| 投げ | 3.60 | 2.38 | +1.22 | |
| 画面端での攻め | 13.40 | 12.23 | +1.17 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.11 | -0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.8% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.76
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.57
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.43
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 8% · 比較対象 24.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8% · 比較対象 24.7%
- SA3：プロフィール 40.4% · 比較対象 33.8%
- CA：プロフィール 21.2% · 比較対象 8.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.76
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.57
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.43
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 8% · 比較対象 24.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8% · 比較対象 24.7%
- SA3：プロフィール 40.4% · 比較対象 33.8%
- CA：プロフィール 21.2% · 比較対象 8.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free