直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
ALYA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%しお少々
Adobo sa Ketchup
MR 1,732#19,309直近10戦9–1+61直近20戦12–8+29
勝率
56%
43勝 · 34敗 · 保存済み77件
ランクマッチの対戦
77
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
34
ランクマッチ
最高MR
1,732
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 77 · インポート 0 · グラフ 77 · 保存済み対戦 84
リプレイ未リクエスト
YAALYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | しお少々 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.8% | 36.9% | +13.9% | |
| SA1 | 20.6% | 32.1% | -11.4% | |
| SA2 | 17.5% | 21.0% | -3.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 1.4% | +2.6% | |
| ドライブガード | 12.2% | 14.5% | -2.3% | |
| ドライブアーツ | 20.9% | 19.0% | +1.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.1% | 29.6% | -1.5% | |
| 画面端での攻め | 12.20 | 13.62 | -1.42 | |
| CA | 11.1% | 10.0% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.96 | -0.86 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.38 | -0.78 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.31 | -0.71 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 投げ | 3.10 | 2.59 | +0.51 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.49 | -0.29 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 8.2% | -0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.4%
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 57.4% · 比較対象 36.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 57.4% · 比較対象 36.9%
- SA1：プロフィール 23% · 比較対象 32.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：189試合中106勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：189試合中106勝
- 対 Char 253：1,246試合中686勝
- 対 Ken：48試合中21勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free