Marisa
SteamSteamJapanJapanクラブ · PankrationClubM76%

rausu

From the Colosseo With Love
ランク 36MR 1,495#305,455
直近10戦5–5-8直近20戦9–11-41
勝率
48%
10勝 · 11敗 · 保存済み21件
ランクマッチの対戦
21
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,536
Marisa

ランクMR · Marisa

ローカル 10 · インポート 0 · グラフ 10 · 保存済み対戦 33

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Jamie
rausu · Jamie
Ryu
対戦相手 · RyuMiyamarenn

プレイスタイル比較

Marisaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 16:25

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Marisa
rausuのMarisaベンチマーク

抽出したMarisaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Tucker Ducker 2225 · karura 2205 · jjnj 2164 · kurobuchi_b09 2158 · 紺外郎/Kon_Uiro 2129 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向rausuトップ層 トップ層
SA237.5%18.1%+19.4%
SA126.9%41.8%-14.9%
ドライブラッシュ(キャンセル)15.7%29.3%-13.6%
ドライブガード18.9%14.5%+4.4%
SA328.8%32.8%-3.9%
ドライブアーツ22.6%19.0%+3.6%
ドライブインパクト消費5.0%1.8%+3.2%
ドライブパリィ2.801.56+1.24
画面端での攻め9.3010.02-0.72
投げ2.702.03+0.67
画面端に追い込まれた時間8.507.86+0.64
CA6.7%7.3%-0.6%
ドライブラッシュ(パリィ)8.6%8.9%-0.3%
ドライブインパクト0.500.20+0.30
パニッシュカウンター成功0.400.11+0.29
パニッシュカウンター被弾0.400.11+0.29
投げ抜け0.300.54-0.24
ジャストパリィ0.800.59+0.21
投げ被弾2.402.20+0.20
ドライブリバーサル0.500.33+0.17
パリィ中に投げられた回数0.200.28-0.08
スタン被弾0.100.03+0.07
スタン成功0.100.09+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Marisa · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 5% · 比較対象 1.9%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.59

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.59
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.6
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.32
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA2:プロフィール 37.5% · 比較対象 20.9%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA2:プロフィール 37.5% · 比較対象 20.9%
    • SA3:プロフィール 28.8% · 比較対象 34.5%
    • CA:プロフィール 6.7% · 比較対象 9%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ken:11試合中4勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ken:11試合中4勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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