Dee Jay
更新:1 日前SteamSteamJapanJapanクラブ · IamToasterC100%

コーヒーと植物が好きな人

Eternal Traveler
ランク 34LP 23,367
直近10戦7–3直近20戦16–4
勝率
74%
64勝 · 23敗 · 保存済み87件
ランクマッチの対戦
87
選択中のモード
勝利
64
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高LP
23,367
Dee Jay

ランクLP · Dee Jay

このキャラクターのLP推移

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Dee Jay
コーヒーと植物が好きな人 · Dee Jay
Ryu
対戦相手 · Ryu夏草ひろし

プレイスタイル比較

Dee Jayの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/11 22:15

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Dee Jay
コーヒーと植物が好きな人のDee Jayベンチマーク

抽出したDee Jayの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

tomorock21 2244 · @Sycom|zabutonn 2228 · Naza 2221 · ネコ派です_ 2214 · Asuka 2162 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向コーヒーと植物が好きな人トップ層 トップ層
SA355.6%33.8%+21.8%
SA122.2%36.2%-14.0%
ドライブアーツ14.0%24.7%-10.7%
ドライブラッシュ(キャンセル)30.9%23.0%+7.9%
SA214.8%21.3%-6.5%
画面端に追い込まれた時間5.909.11-3.21
ドライブガード12.0%15.1%-3.1%
CA7.4%8.7%-1.3%
画面端での攻め11.1012.23-1.13
ドライブパリィ0.701.76-1.06
ジャストパリィ0.200.57-0.37
投げ2.102.38-0.28
投げ被弾2.402.20+0.20
ドライブインパクト消費2.0%1.8%+0.2%
投げ抜け0.600.43+0.17
パリィ中に投げられた回数0.100.25-0.15
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
ドライブリバーサル0.100.19-0.09
ドライブラッシュ(パリィ)8.8%8.9%-0.1%
パニッシュカウンター成功0.200.13+0.07
ドライブインパクト0.300.24+0.06
スタン成功0.100.07+0.03
スタン被弾0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Dee Jay · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
    • 投げ抜け:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.44
    • 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.49
  3. 特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する

    対 Yasmine:21試合中16勝

    引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。

    試してみよう

    そのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine:21試合中16勝
    • 対 Char 253:72試合中51勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
    • 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.49
    • 投げ抜け:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.44
  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Yasmine:21試合中16勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine:21試合中16勝
    • 対 Char 253:72試合中51勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ