直近の対戦
勝利カジュアル
AK
RYAK更新：2 時間前
Steam
ChinaC98%
SteamChinaC98%25岁厂二代
Because I'm Cute, Obviously!
LP 16,106直近10戦5–5直近20戦7–13
勝率
39%
20勝 · 31敗 · 保存済み51件
ランクマッチの対戦
51
選択中のモード
勝利
20
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高LP
16,446
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKRYAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 25岁厂二代 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 8.3% | 32.7% | -24.4% | |
| ドライブアーツ | 37.8% | 19.2% | +18.6% | |
| SA1 | 46.6% | 28.6% | +17.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 10.5% | 1.5% | +9.0% | |
| SA3 | 30.1% | 38.7% | -8.5% | |
| ドライブガード | 5.7% | 13.1% | -7.4% | |
| SA2 | 17.8% | 22.8% | -5.0% | |
| CA | 5.5% | 9.9% | -4.4% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 11.47 | -3.87 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.8% | 7.4% | -3.6% | |
| 投げ | 4.00 | 2.74 | +1.26 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.65 | -1.25 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.09 | +1.01 | |
| ドライブインパクト | 1.20 | 0.20 | +1.00 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.90 | 0.09 | +0.81 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.90 | 0.13 | +0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.77 | -0.77 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.55 | -0.65 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.45 | +0.35 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 10.5% · 比較対象 1.5%
守りの判断を見直す
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.09
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 10.5% · 比較対象 1.5%
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.09
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.45
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free