直近の対戦
am1go
ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 55
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
| 傾向 | am1go | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 19.2% | 35.2% | -16.1% | |
| SA2 | 25.0% | 36.6% | -11.6% | |
| CA | 21.9% | 11.7% | +10.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.8% | 2.1% | +5.6% | |
| SA3 | 32.8% | 30.6% | +2.2% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 9.8% | 7.9% | +1.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 10.28 | -1.28 | |
| ドライブアーツ | 13.8% | 12.9% | +0.9% | |
| SA1 | 20.3% | 21.1% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 2.09 | -0.79 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.13 | +0.47 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.42 | -0.42 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.77 | -0.37 | |
| ドライブガード | 14.3% | 14.6% | -0.4% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.57 | +0.13 | |
| 投げ | 2.60 | 2.51 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 画面端での攻め | 6.60 | 6.66 | -0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.32 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費:プロフィール 7.8% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.42
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.42
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.77
ゲージ消費の目的を決める
SA3:プロフィール 32.8% · 比較対象 30.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3:プロフィール 32.8% · 比較対象 30.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

