直近の対戦
敗北カスタムルーム
JA
AL
JP更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%shomin
Shared Destiny
MR 1,911#2,638直近10戦3–4+1直近20戦3–4+1
勝率
43%
3勝 · 4敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
3
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,911
JP
ランクMR · JP
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 148
リプレイ未リクエスト
JAALJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | shomin | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 43.3% | 56.6% | -13.3% | |
| SA3 | 28.9% | 19.2% | +9.7% | |
| SA1 | 23.7% | 19.2% | +4.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.0% | 23.1% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 12.04 | -2.14 | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 10.77 | -1.47 | |
| CA | 4.1% | 5.0% | -0.8% | |
| ドライブガード | 12.0% | 12.8% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 2.07 | -0.57 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.1% | 6.5% | +0.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 2.1% | -0.5% | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.13 | -0.43 | |
| 投げ | 1.60 | 1.97 | -0.37 | |
| ドライブアーツ | 32.0% | 32.1% | -0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.39 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.79 | +0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.79
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.07
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 31.1% · 比較対象 19.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 31.1% · 比較対象 19.2%
- SA2：プロフィール 38.7% · 比較対象 56.6%
- SA3：プロフィール 23.6% · 比較対象 19.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 2.1%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.39
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.39
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.13
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free