直近の対戦
JUshi_e_n
ランクMR · Juri
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 209
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
| 傾向 | shi_e_n | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 66.4% | 36.7% | +29.6% | |
| SA2 | 1.8% | 19.5% | -17.7% | |
| SA3 | 22.1% | 34.8% | -12.7% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 40.3% | 31.9% | +8.4% | |
| ドライブアーツ | 15.6% | 19.4% | -3.9% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 8.7% | 7.1% | +1.6% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 12.24 | -1.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 2.0% | -1.2% | |
| CA | 9.7% | 8.9% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 2.07 | -0.77 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.20 | -0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| 投げ | 2.90 | 2.65 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| ドライブガード | 13.3% | 13.4% | -0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費:プロフィール 1.3% · 比較対象 1.8%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
- 投げ:プロフィール 3.2 · 比較対象 2.58
- 投げ被弾:プロフィール 2 · 比較対象 2.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken:115試合中63勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken:115試合中63勝
- 対 Luke:114試合中57勝
- 対 Ryu:105試合中64勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

