直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
JAAL更新：6 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%快楽天ビースト☆
EM Wave Change! On the Air!!
MR 1,500#244,239直近10戦6–4+7直近20戦13–7+7
勝率
50%
50勝 · 51敗 · 保存済み101件
ランクマッチの対戦
101
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
51
ランクマッチ
最高MR
1,500
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 101
リプレイ未リクエスト
ALJAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 快楽天ビースト☆ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 63.6% | 22.1% | +41.5% | |
| SA1 | 9.1% | 43.0% | -33.9% | |
| SA2 | 9.1% | 28.4% | -19.3% | |
| ドライブアーツ | 2.3% | 14.2% | -11.9% | |
| CA | 18.2% | 6.5% | +11.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.8% | 33.0% | +8.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.0% | 1.7% | +4.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.88 | -1.68 | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 9.01 | -1.21 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.2% | 8.2% | -1.0% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.12 | +0.68 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| 投げ | 2.80 | 2.32 | +0.48 | |
| ドライブガード | 14.6% | 14.1% | +0.5% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.70 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.63 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.29 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6% · 比較対象 1.8%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 12.84
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 12.84
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.2 · 比較対象 8.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：160試合中75勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：160試合中75勝
- 対 Luke：25試合中13勝
- 対 Akuma：18試合中12勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free