直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
ELYA更新：23 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ぷんぷんパンダ
Let's Do This
MR 2,168#120直近10戦9–1+47直近20戦16–4+76
勝率
62%
95勝 · 58敗 · 保存済み153件
ランクマッチの対戦
153
選択中のモード
勝利
95
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
2,168
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 150 · インポート 2 · グラフ 152 · 保存済み対戦 153
リプレイ未リクエスト
YAELYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ぷんぷんパンダ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.5% | 21.0% | -13.5% | |
| SA3 | 46.3% | 36.9% | +9.3% | |
| CA | 14.9% | 10.0% | +4.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.7% | 8.2% | +1.5% | |
| ドライブアーツ | 17.8% | 19.0% | -1.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.8% | 29.6% | +1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.30 | 9.38 | -1.08 | |
| ドライブガード | 15.4% | 14.5% | +0.9% | |
| 画面端での攻め | 14.40 | 13.62 | +0.78 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.4% | -0.8% | |
| SA1 | 31.3% | 32.1% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.31 | -0.31 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.96 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 投げ | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：1,314試合中721勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,314試合中721勝
- 対 Luke：112試合中66勝
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中63勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中63勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中63勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中63勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free