直近の対戦
敗北ランクマッチ
RY
EDRY更新：21 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%うーかん
MY KARINA
MR 1,374#560,611直近10戦2–8-44直近20戦10–10+4
勝率
51%
54勝 · 51敗 · 保存済み105件
ランクマッチの対戦
105
選択中のモード
勝利
54
ランクマッチ
敗北
51
ランクマッチ
最高MR
1,440
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 105 · インポート 98 · グラフ 192 · 保存済み対戦 141
リプレイ未リクエスト
RYEDRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | うーかん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 4.0% | 20.3% | -16.3% | |
| SA3 | 48.0% | 35.4% | +12.6% | |
| CA | 18.0% | 9.4% | +8.6% | |
| SA1 | 30.0% | 34.9% | -4.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.7% | 36.4% | -4.7% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 10.94 | -4.24 | |
| ドライブアーツ | 16.8% | 18.9% | -2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 6.4% | -1.5% | |
| ドライブガード | 10.5% | 11.9% | -1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.58 | +1.32 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.06 | +0.64 | |
| 投げ | 1.70 | 2.20 | -0.50 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.71 | -0.41 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.15 | +0.25 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.44 | +0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.69 | +0.01 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.1% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.44
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 1.9% · 比較対象 20.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 1.9% · 比較対象 20.3%
- CA：プロフィール 19.2% · 比較対象 9.4%
- SA3：プロフィール 48.1% · 比較対象 35.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.06
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：32試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：32試合中16勝
- 対 Alex：31試合中19勝
- 対 Yasmine：22試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free