直近の対戦
RYBowser
ランクMR · Ryu
ローカル 71 · インポート 0 · グラフ 71 · 保存済み対戦 106
| 傾向 | Bowser | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.1% | 35.4% | +21.7% | |
| SA2 | 3.2% | 20.3% | -17.1% | |
| SA1 | 20.6% | 34.9% | -14.2% | |
| CA | 19.0% | 9.4% | +9.6% | |
| ドライブアーツ | 11.5% | 18.9% | -7.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.3% | 1.1% | +5.1% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 39.9% | 36.4% | +3.4% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 9.7% | 6.4% | +3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.50 | 8.58 | -3.08 | |
| ドライブガード | 13.5% | 11.9% | +1.6% | |
| 画面端での攻め | 12.20 | 10.94 | +1.26 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 投げ | 2.70 | 2.20 | +0.50 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.69 | -0.49 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.06 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費:プロフィール 6.3% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 1.2 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex:50試合中33勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex:50試合中33勝
- 対 Marisa:16試合中8勝
- 対 Akuma:15試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

