直近の対戦
勝利カスタムルーム
RYRY
TE更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ブラボー
High Step Hustle
MR 1,502#233,434直近10戦4–6-11直近20戦9–11-16
勝率
46%
49勝 · 58敗 · 保存済み107件
ランクマッチの対戦
107
選択中のモード
勝利
49
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,514
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 152
リプレイ未リクエスト
RYRYTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ブラボー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.9% | 32.8% | +22.1% | |
| SA2 | 5.6% | 24.5% | -18.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 49.3% | 33.4% | +15.9% | |
| SA1 | 28.2% | 33.6% | -5.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.9% | 8.2% | -5.4% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 12.45 | -5.05 | |
| ドライブアーツ | 11.8% | 16.3% | -4.5% | |
| ドライブガード | 10.3% | 14.3% | -4.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.6% | +3.3% | |
| CA | 11.3% | 9.0% | +2.3% | |
| 投げ | 4.10 | 2.49 | +1.61 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.30 | 9.65 | -1.35 | |
| ドライブパリィ | 3.10 | 1.89 | +1.21 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.21 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.80 | -0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.6%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：441試合中195勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：441試合中195勝
- 対 Marisa：57試合中31勝
- 対 Akuma：53試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free