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敗北カスタムルーム
LU
AKAK更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%PorutaNyan
Let's Do This
MR 1,500#243,216勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,500
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 100
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
LUAKAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | PorutaNyan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 43.2% | 28.6% | +14.5% | |
| SA3 | 28.4% | 38.7% | -10.3% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 19.2% | -8.0% | |
| CA | 4.5% | 9.9% | -5.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.3% | 32.7% | +4.6% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 11.47 | -4.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.9% | 1.5% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 8.55 | +1.25 | |
| ドライブガード | 14.4% | 13.1% | +1.2% | |
| SA2 | 23.9% | 22.8% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 7.4% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.65 | +0.85 | |
| 投げ | 2.30 | 2.74 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.45 | -0.05 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.77 | +0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.09 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.4 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.4 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.8 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：41試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：41試合中28勝
- 対 Char 253：76試合中54勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free