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勝利ランクマッチ
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JU更新：14 時間前
Steam
Dominican Republicクラブ · BatiLigaC100%
SteamDominican Republicクラブ · BatiLigaC100%Aedon
Let's Do This
MR 1,904#3,498直近10戦6–4+15直近20戦12–8+29
勝率
54%
185勝 · 160敗 · 保存済み345件
ランクマッチの対戦
345
選択中のモード
勝利
185
ランクマッチ
敗北
160
ランクマッチ
最高MR
1,904
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 345 · インポート 913 · グラフ 1248 · 保存済み対戦 366
リプレイ未リクエスト
MAINJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Aedon | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 52.3% | 36.7% | +15.5% | |
| SA3 | 25.8% | 34.8% | -9.1% | |
| CA | 5.3% | 8.9% | -3.6% | |
| ドライブアーツ | 22.8% | 19.4% | +3.3% | |
| ドライブガード | 10.3% | 13.4% | -3.2% | |
| SA2 | 16.7% | 19.5% | -2.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.5% | 7.1% | -1.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.4% | 31.9% | +1.6% | |
| 画面端での攻め | 13.70 | 12.24 | +1.46 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 9.20 | -1.40 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 2.07 | -0.57 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.13 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ | 2.50 | 2.65 | -0.15 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.63
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.63
- 画面端での攻め：プロフィール 10.8 · 比較対象 13.05
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.11
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.11
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.09
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.11
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.11
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free