直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
C.TE更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · NinJinKouzaC100%
SteamJapanクラブ · NinJinKouzaC100%MisuMise
Power Dunker
MR 1,552#132,822直近10戦5–5+5直近20戦10–10+9
勝率
48%
86勝 · 92敗 · 保存済み178件
ランクマッチの対戦
178
選択中のモード
勝利
86
ランクマッチ
敗北
92
ランクマッチ
最高MR
1,587
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 178 · インポート 0 · グラフ 178 · 保存済み対戦 178
リプレイ未リクエスト
TEC.TE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | MisuMise | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 55.4% | 33.6% | +21.8% | |
| SA2 | 8.1% | 24.5% | -16.4% | |
| SA3 | 23.0% | 32.8% | -9.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.1% | 33.4% | +5.6% | |
| CA | 13.5% | 9.0% | +4.5% | |
| ドライブアーツ | 13.4% | 16.3% | -3.0% | |
| 画面端での攻め | 9.50 | 12.45 | -2.95 | |
| ドライブガード | 15.9% | 14.3% | +1.6% | |
| 投げ | 3.50 | 2.49 | +1.01 | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.89 | +0.81 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.6% | -0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.21 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.80 | -0.40 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.65 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 8.2% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3 · 比較対象 1.84
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
ゲージ消費の目的を決める
ドライブガード：プロフィール 16.5% · 比較対象 15.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 16.5% · 比較対象 15.2%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Yasmine：47試合中20勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：47試合中20勝
- 対 Marisa：17試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
- ドライブパリィ：プロフィール 3 · 比較対象 1.84
無理な攻めを避けて位置を取る
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 9.55
使い慣れた選択で位置を取れる場面を探します。端に追い込んだ後は、相手が実際にどう脱出しようとするか観察して対応を選びましょう。
試してみよう得意な攻めを一つ試します。同じ脱出が続くならその行動への対応を練習し、守りを変えてくるなら一つの読みに固執しないようにしましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 9.55
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free