直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
ALDE更新：20 時間前
Steam
Japanクラブ · EnjoyPlayersC100%
SteamJapanクラブ · EnjoyPlayersC100%Charlie
Music-Melee Fusion
MR 1,551#139,620直近10戦4–6-21直近20戦9–11-21
勝率
50%
44勝 · 44敗 · 保存済み88件
ランクマッチの対戦
88
選択中のモード
勝利
44
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高MR
1,592
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 88 · インポート 106 · グラフ 108 · 保存済み対戦 88
リプレイ未リクエスト
DEALDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Charlie | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.8% | 23.0% | -22.1% | |
| SA2 | 0.0% | 21.3% | -21.3% | |
| ドライブアーツ | 35.6% | 24.7% | +10.9% | |
| SA3 | 42.9% | 33.8% | +9.1% | |
| SA1 | 42.9% | 36.2% | +6.7% | |
| CA | 14.3% | 8.7% | +5.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.4% | 1.8% | +4.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.3% | 8.9% | +4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 9.11 | -2.31 | |
| ドライブガード | 16.3% | 15.1% | +1.3% | |
| 投げ | 3.40 | 2.38 | +1.02 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.76 | -0.76 | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 12.23 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.24 | +0.36 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.43 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.20 | -0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.8% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.8% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free