直近の対戦
勝利カジュアル
ED
C.ED更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%misodare
Owl at Dawn
LP 20,080直近10戦5–5直近20戦11–7
勝率
61%
11勝 · 7敗 · 保存済み18件
ランクマッチの対戦
18
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
7
ランクマッチ
最高LP
20,091
Ed
ランクLP · Ed
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
EDC.ED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | misodare | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 58.3% | 33.7% | +24.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.9% | 35.3% | -24.4% | |
| SA2 | 2.1% | 23.2% | -21.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.0% | 1.7% | +4.4% | |
| SA1 | 29.2% | 33.3% | -4.2% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 11.75 | -4.15 | |
| ドライブガード | 16.8% | 12.9% | +3.9% | |
| ドライブアーツ | 21.8% | 18.1% | +3.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.8% | 6.8% | +3.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 8.93 | +1.87 | |
| 投げ | 3.80 | 2.53 | +1.27 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.20 | +0.60 | |
| CA | 10.4% | 9.8% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.92 | +0.48 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.22 | +0.38 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.53 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.2% · 比較対象 1.5%
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 54.9% · 比較対象 30%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 54.9% · 比較対象 30%
- SA2：プロフィール 2% · 比較対象 27.6%
- CA：プロフィール 13.7% · 比較対象 9.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：79試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：79試合中28勝
- 対 Ryu：37試合中16勝
- 対 Akuma：37試合中20勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free