直近の対戦
勝利ランクマッチ
ED
JPED更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · MEDormM100%
SteamJapanクラブ · MEDormM100%murate
Young Leader
MR 1,575#113,025直近10戦6–4+16直近20戦12–8+31
勝率
54%
29勝 · 25敗 · 保存済み54件
ランクマッチの対戦
54
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,575
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 54 · インポート 0 · グラフ 54 · 保存済み対戦 60
リプレイ未リクエスト
EDJPED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | murate | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 41.3% | 9.8% | +31.4% | |
| SA1 | 12.7% | 33.3% | -20.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.7% | 35.3% | -16.6% | |
| ドライブアーツ | 33.8% | 18.1% | +15.8% | |
| SA2 | 14.3% | 23.2% | -8.9% | |
| 画面端での攻め | 6.00 | 11.75 | -5.75 | |
| SA3 | 31.7% | 33.7% | -1.9% | |
| ドライブガード | 11.9% | 12.9% | -1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.79 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.53 | -0.53 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.93 | -0.43 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.20 | -0.30 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.92 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.7% | -0.2% | |
| 投げ | 2.40 | 2.53 | -0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.8% | 6.8% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.47
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 12.7% · 比較対象 33.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 12.7% · 比較対象 33.1%
- SA2：プロフィール 14.3% · 比較対象 27.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.76
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 33.8% · 比較対象 17.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 33.8% · 比較対象 17.5%
- CA：プロフィール 41.3% · 比較対象 9.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free