直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
RYTE更新：2 日前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%짱고짱고짱
GG
MR 1,550#139,989直近10戦8–2+49直近20戦14–6+67
勝率
49%
140勝 · 145敗 · 保存済み285件
ランクマッチの対戦
285
選択中のモード
勝利
140
ランクマッチ
敗北
145
ランクマッチ
最高MR
1,594
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 283 · インポート 0 · グラフ 283 · 保存済み対戦 285
リプレイ未リクエスト
TERYTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 짱고짱고짱 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.9% | 33.4% | +12.5% | |
| SA2 | 18.1% | 24.5% | -6.5% | |
| ドライブアーツ | 10.1% | 16.3% | -6.2% | |
| ドライブガード | 10.5% | 14.3% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 8.2% | -3.4% | |
| SA3 | 36.1% | 32.8% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 12.45 | -3.25 | |
| CA | 10.8% | 9.0% | +1.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.6% | +1.7% | |
| SA1 | 34.9% | 33.6% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.65 | -1.05 | |
| 投げ | 1.70 | 2.49 | -0.79 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.80 | -0.60 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.89 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.43 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.21 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 12.45
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 12.45
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.6 · 比較対象 9.65
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,107試合中552勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,107試合中552勝
- 対 Alex：98試合中44勝
- 対 Ryu：94試合中48勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中51勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中51勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free