Ryu
更新:14 時間前SteamSteamJapanJapanC100%

空中モランコ

Let's Do This
ランク 36MR 1,494#334,174
直近10戦5–5+4直近20戦9–11-13
勝率
49%
48勝 · 49敗 · 保存済み97件
ランクマッチの対戦
97
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
49
ランクマッチ
最高MR
1,547
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 97 · インポート 0 · グラフ 97 · 保存済み対戦 97

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
空中モランコ · Ryu
Ingrid
対戦相手 · Ingridtakenori

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/06 19:23

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
空中モランコのRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向空中モランコトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)18.7%36.4%-17.7%
ドライブアーツ36.2%18.9%+17.3%
SA23.8%20.3%-16.5%
CA20.8%9.4%+11.3%
画面端での攻め5.2010.94-5.74
SA137.7%34.9%+2.9%
SA337.7%35.4%+2.3%
ドライブガード10.1%11.9%-1.7%
画面端に追い込まれた時間9.808.58+1.22
ドライブインパクト消費2.3%1.1%+1.1%
投げ1.402.20-0.80
ドライブパリィ0.901.69-0.79
ジャストパリィ0.100.71-0.61
ドライブラッシュ(パリィ)7.0%6.4%+0.5%
投げ被弾1.702.06-0.36
投げ抜け0.200.44-0.24
ドライブリバーサル0.000.15-0.15
パニッシュカウンター被弾0.200.07+0.13
パリィ中に投げられた回数0.100.21-0.11
スタン被弾0.100.05+0.05
スタン成功0.000.05-0.05
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パニッシュカウンター成功0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
  2. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.4 · 比較対象 8.97

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.4 · 比較対象 8.97

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Jamie:29試合中6勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Jamie:29試合中6勝
    • 対 Luke:43試合中18勝
    • 対 Ryu:48試合中30勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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