直近の対戦
勝利バトルハブ
TE
ALTE更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%りんせい
The Big Boss
MR 1,750#14,788直近10戦2–1+10直近20戦2–1+10
勝率
67%
2勝 · 1敗 · 保存済み3件
ランクマッチの対戦
3
選択中のモード
勝利
2
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,750
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 201
リプレイ未リクエスト
TEALTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | りんせい | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 61.3% | 33.6% | +27.6% | |
| SA3 | 15.3% | 32.8% | -17.5% | |
| SA2 | 11.7% | 24.5% | -12.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.2% | 33.4% | -6.2% | |
| CA | 11.7% | 9.0% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.7% | 8.2% | +2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 9.65 | +1.45 | |
| ドライブアーツ | 15.2% | 16.3% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.17 | +0.93 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.6% | +0.9% | |
| 投げ | 1.80 | 2.49 | -0.69 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブガード | 14.6% | 14.3% | +0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.43 | -0.23 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| 画面端での攻め | 12.50 | 12.45 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.23
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.23
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：38試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：38試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free