直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
ALCA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%～みみ～
GG
MR 1,537#157,922直近10戦5–5+4直近20戦13–7+49
勝率
56%
60勝 · 47敗 · 保存済み107件
ランクマッチの対戦
107
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高MR
1,546
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 107 · インポート 0 · グラフ 107 · 保存済み対戦 136
リプレイ未リクエスト
CAALCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ～みみ～ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 63.1% | 31.2% | +31.9% | |
| SA1 | 27.7% | 43.6% | -15.9% | |
| SA2 | 1.5% | 16.0% | -14.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.8% | 40.7% | -9.0% | |
| ドライブアーツ | 10.2% | 16.8% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.1% | 5.2% | +3.9% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 12.91 | -3.31 | |
| ドライブガード | 12.9% | 10.1% | +2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.10 | 8.80 | -2.70 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.3% | +2.3% | |
| CA | 7.7% | 9.3% | -1.6% | |
| 投げ | 3.60 | 2.43 | +1.17 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.56 | -0.76 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.54 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.35 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 55.2% · 比較対象 31.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 55.2% · 比較対象 31.2%
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 16%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：135試合中63勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：135試合中63勝
- 対 Alex：84試合中35勝
- 対 Ryu：113試合中50勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：32試合中17勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：32試合中17勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free