直近の対戦
勝利カスタムルーム
AK
LUAK更新：17 時間前
Steam
Swedenクラブ · SwedenFGCC100%
SteamSwedenクラブ · SwedenFGCC100%Wainan
Fruit-Selling Demon
MR 1,802#11,690直近10戦7–3+29直近20戦16–4+80
勝率
54%
138勝 · 118敗 · 保存済み256件
ランクマッチの対戦
256
選択中のモード
勝利
138
ランクマッチ
敗北
118
ランクマッチ
最高MR
1,853
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 256 · インポート 0 · グラフ 256 · 保存済み対戦 388
リプレイ未リクエスト
AKLUAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Wainan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 24.0% | 19.2% | +4.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.4% | 32.7% | +4.7% | |
| ドライブガード | 9.3% | 13.1% | -3.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.90 | 8.55 | -3.65 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 7.4% | -2.4% | |
| 画面端での攻め | 13.60 | 11.47 | +2.13 | |
| SA1 | 30.5% | 28.6% | +1.9% | |
| SA3 | 36.8% | 38.7% | -1.8% | |
| 投げ | 1.60 | 2.74 | -1.14 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.5% | +0.9% | |
| SA2 | 22.1% | 22.8% | -0.7% | |
| CA | 10.5% | 9.9% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.77 | -0.37 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.65 | -0.35 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.99
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.99
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.8
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.8
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.99
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：2,153試合中1,204勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：2,153試合中1,204勝
- 対 Ryu：149試合中93勝
- 対 Sagat：68試合中30勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free