直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
BLKE更新：47 分前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%たなか＠回線切れたら申し訳ない
Let's Do This
MR 1,876#4,600直近10戦8–2+38直近20戦14–6+56
勝率
57%
84勝 · 63敗 · 保存済み147件
ランクマッチの対戦
147
選択中のモード
勝利
84
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,876
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 147 · インポート 0 · グラフ 147 · 保存済み対戦 147
リプレイ未リクエスト
KEBLKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | たなか＠回線切れたら申し訳ない | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 9.2% | 14.9% | -5.8% | |
| SA1 | 31.9% | 27.3% | +4.7% | |
| CA | 6.9% | 11.0% | -4.1% | |
| SA3 | 31.9% | 35.8% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.0% | 38.2% | +3.8% | |
| SA2 | 29.2% | 25.9% | +3.3% | |
| ドライブガード | 10.0% | 12.7% | -2.7% | |
| 投げ | 3.30 | 2.57 | +0.73 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.89 | -0.69 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 6.8% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.95 | -0.45 | |
| 画面端での攻め | 13.50 | 13.12 | +0.38 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.26 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.26
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.57
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.5 · 比較対象 13.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.5 · 比較対象 13.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 8.95
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.57
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.26
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.89
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free