直近の対戦
敗北ランクマッチ
IN
RY
A.更新：1 週間前
CrossPlatform
Otherクラブ · LevelUpThursdayC100%
CrossPlatformOtherクラブ · LevelUpThursdayC100%ハピマス
Blossoming Poison
MR 1,536#150,993直近10戦5–5+3直近20戦10–10+2
勝率
38%
11勝 · 18敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,573
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 29 · インポート 0 · グラフ 29 · 保存済み対戦 29
リプレイ未リクエスト
INRYA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ハピマス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 2.6% | 37.8% | -35.2% | |
| SA3 | 60.5% | 30.6% | +29.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.7% | 23.3% | -12.6% | |
| CA | 21.1% | 9.6% | +11.4% | |
| ドライブアーツ | 13.2% | 21.0% | -7.8% | |
| SA2 | 15.8% | 22.0% | -6.2% | |
| ドライブガード | 21.5% | 17.0% | +4.5% | |
| 画面端での攻め | 6.90 | 11.29 | -4.39 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.80 | 9.83 | +1.97 | |
| 投げ被弾 | 3.20 | 2.30 | +0.90 | |
| ドライブパリィ | 2.80 | 1.93 | +0.87 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.40 | +0.70 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.5% | 11.0% | +0.5% | |
| 投げ | 2.60 | 2.34 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.8% | +0.2% | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.60 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 60.5% · 比較対象 31.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 60.5% · 比較対象 31.9%
- CA：プロフィール 21.1% · 比較対象 9.4%
- SA1：プロフィール 2.6% · 比較対象 38.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 12.18
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 12.18
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.8 · 比較対象 9.75
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：38試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：38試合中27勝
- 対 Jamie：38試合中33勝
- 対 Yasmine：53試合中31勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 1.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.4
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free