直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
SALU更新：43 分前
Steam
Japanクラブ · nagoyazeiC100%
SteamJapanクラブ · nagoyazeiC100%seriko_is_no.1
Let's Do This
MR 1,879#4,543直近10戦9–1+62直近20戦14–6+66
勝率
57%
76勝 · 58敗 · 保存済み134件
ランクマッチの対戦
134
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,879
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 134 · インポート 0 · グラフ 134 · 保存済み対戦 337
リプレイ未リクエスト
LUSALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | seriko_is_no.1 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 49.9% | 37.3% | +12.6% | |
| SA1 | 19.2% | 30.6% | -11.5% | |
| ドライブアーツ | 6.9% | 16.7% | -9.8% | |
| SA3 | 43.8% | 34.2% | +9.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.5% | 7.6% | +1.9% | |
| CA | 11.0% | 9.2% | +1.8% | |
| ドライブガード | 14.3% | 13.2% | +1.1% | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 13.55 | -0.75 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| 投げ | 2.80 | 2.43 | +0.37 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.01 | -0.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 8.74 | +0.26 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.80 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| SA2 | 26.0% | 26.0% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 8.74
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 8.74
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 10.6% · 比較対象 26%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 10.6% · 比較対象 26%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：269試合中125勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：269試合中125勝
- 対 Char 253：680試合中337勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：90試合中48勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：90試合中48勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free