直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
MAJU更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%piyohiko
One-Eyed Assassin
MR 1,303#595,810直近10戦1–9-58直近20戦6–14-60
勝率
48%
98勝 · 105敗 · 保存済み203件
ランクマッチの対戦
203
選択中のモード
勝利
98
ランクマッチ
敗北
105
ランクマッチ
最高MR
1,386
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 203 · インポート 0 · グラフ 203 · 保存済み対戦 203
リプレイ未リクエスト
JUMAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | piyohiko | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| ドライブアーツ | 7.4% | 19.4% | -12.0% | |
| SA3 | 43.2% | 34.8% | +8.4% | |
| ドライブガード | 20.8% | 13.4% | +7.3% | |
| SA1 | 43.2% | 36.7% | +6.4% | |
| CA | 13.6% | 8.9% | +4.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.8% | 31.9% | -4.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.9% | 7.1% | +2.8% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 12.24 | -1.84 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 2.0% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 2.80 | 2.07 | +0.73 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.20 | -0.50 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| 投げ | 3.00 | 2.65 | +0.35 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.65
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.65
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 2%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.65
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.65
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free