直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
M.JP更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · OHISAMAM100%
CrossPlatformJapanクラブ · OHISAMAM100%ダークネスみどりゴールド
Let's Do This
MR 1,547#144,926直近10戦7–3+26直近20戦12–8+23
勝率
51%
59勝 · 57敗 · 保存済み116件
ランクマッチの対戦
116
選択中のモード
勝利
59
ランクマッチ
敗北
57
ランクマッチ
最高MR
1,547
JP
ランクMR · JP
ローカル 116 · インポート 63 · グラフ 142 · 保存済み対戦 358
リプレイ未リクエスト
JPM.JP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ダークネスみどりゴールド | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 32.9% | 56.6% | -23.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.4% | 23.1% | -16.7% | |
| ドライブアーツ | 46.1% | 32.1% | +14.0% | |
| SA1 | 31.6% | 19.2% | +12.4% | |
| SA3 | 25.3% | 19.2% | +6.1% | |
| CA | 10.1% | 5.0% | +5.2% | |
| 画面端での攻め | 5.90 | 10.77 | -4.87 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 14.30 | 12.04 | +2.26 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.8% | 2.1% | +1.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 6.5% | -1.3% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 2.07 | +0.43 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| 投げ | 2.20 | 1.97 | +0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.60 | 0.41 | +0.19 | |
| ドライブガード | 12.6% | 12.8% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.34 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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JP · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.9 · 比較対象 12.04
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 45.8% · 比較対象 32.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 45.8% · 比較対象 32.1%
- SA2：プロフィール 32.9% · 比較対象 56.6%
- SA1：プロフィール 35.5% · 比較対象 19.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 C. Viper：310試合中127勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 C. Viper：310試合中127勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free