直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
EDYA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%shiliyu
Let's Do This
MR 1,500#247,915直近10戦5–5+1直近20戦11–9+20
勝率
43%
33勝 · 43敗 · 保存済み76件
ランクマッチの対戦
76
選択中のモード
勝利
33
ランクマッチ
敗北
43
ランクマッチ
最高MR
1,586
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
YAEDYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | shiliyu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 11.6% | 24.2% | -12.6% | |
| SA1 | 43.0% | 30.9% | +12.1% | |
| CA | 17.4% | 9.2% | +8.2% | |
| SA3 | 27.9% | 35.7% | -7.8% | |
| ドライブガード | 9.1% | 14.5% | -5.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.4% | 29.7% | +3.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.8% | 1.4% | +3.4% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 13.01 | -2.91 | |
| ドライブアーツ | 20.1% | 17.5% | +2.6% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.90 | -1.40 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.2% | 8.4% | -1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 9.07 | +0.73 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.48 | -0.38 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| 投げ | 2.80 | 2.52 | +0.28 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.34 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.96
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：128試合中65勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：128試合中65勝
- 対 Yasmine：114試合中63勝
- 対 Ryu：101試合中60勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free