直近の対戦
勝利ランクマッチ
RA
ZARA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%SHAKE
Eternal Traveler
MR 1,306#561,485直近10戦9–1+57直近20戦17–3+104
勝率
56%
60勝 · 48敗 · 保存済み108件
ランクマッチの対戦
108
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,327
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 108 · インポート 0 · グラフ 108 · 保存済み対戦 108
リプレイ未リクエスト
RAZARA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | SHAKE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 76.7% | 56.0% | +20.7% | |
| SA1 | 8.6% | 22.7% | -14.1% | |
| ドライブアーツ | 7.8% | 20.1% | -12.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.5% | 32.1% | +10.4% | |
| SA3 | 12.1% | 16.6% | -4.6% | |
| ドライブガード | 8.5% | 13.0% | -4.5% | |
| 画面端での攻め | 12.10 | 15.02 | -2.92 | |
| CA | 2.6% | 4.7% | -2.1% | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.77 | -1.57 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.05 | +0.85 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.52 | -0.82 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.8% | 7.4% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.61 | -0.61 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 2.0% | +0.2% | |
| 投げ | 2.40 | 2.64 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.66
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.66
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 8.6% · 比較対象 27.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 8.6% · 比較対象 27.1%
- SA2：プロフィール 76.7% · 比較対象 51%
- SA3：プロフィール 12.1% · 比較対象 16.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.49
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.49
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.7 · 比較対象 8.96
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.6
目の前のゲージに合わせる
SA1：プロフィール 8.6% · 比較対象 27.1%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 8.6% · 比較対象 27.1%
- SA2：プロフィール 76.7% · 比較対象 51%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free