直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
ALDE更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%minitomto
Let's Do This
MR 1,623#59,952直近10戦5–5+6直近20戦9–11-9
勝率
49%
87勝 · 90敗 · 保存済み177件
ランクマッチの対戦
177
選択中のモード
勝利
87
ランクマッチ
敗北
90
ランクマッチ
最高MR
1,668
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 177 · インポート 0 · グラフ 177 · 保存済み対戦 207
リプレイ未リクエスト
DEALDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | minitomto | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.9% | 33.8% | +21.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 2.7% | 23.0% | -20.2% | |
| SA2 | 5.9% | 21.3% | -15.4% | |
| ドライブアーツ | 38.6% | 24.7% | +14.0% | |
| SA1 | 25.5% | 36.2% | -10.7% | |
| CA | 13.7% | 8.7% | +5.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.4% | 1.8% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.3% | 8.9% | +2.4% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 12.23 | -1.53 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.76 | -0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.11 | -0.21 | |
| 投げ | 2.20 | 2.38 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| ドライブガード | 15.2% | 15.1% | +0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 45.3% · 比較対象 33.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 45.3% · 比較対象 33.7%
- SA2：プロフィール 14.1% · 比較対象 22%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：2,696試合中1,373勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：2,696試合中1,373勝
- 対 Luke：231試合中109勝
- 対 Ryu：226試合中96勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free