直近の対戦
勝利ランクマッチ
KEKE
LU更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · cacao15percentC100%
SteamJapanクラブ · cacao15percentC100%nenekiri
Hit 'Em With The Jabs!
MR 1,481#357,357直近10戦5–5-1直近20戦6–14-62
勝率
35%
16勝 · 30敗 · 保存済み46件
ランクマッチの対戦
46
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,481
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 46 · インポート 0 · グラフ 46 · 保存済み対戦 100
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
KEKELU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nenekiri | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 61.3% | 30.6% | +30.7% | |
| SA2 | 3.8% | 26.0% | -22.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.1% | 37.3% | +13.8% | |
| SA3 | 24.5% | 34.2% | -9.6% | |
| ドライブガード | 6.7% | 13.2% | -6.5% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 13.55 | -4.95 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.7% | 7.6% | -3.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.4% | +1.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.90 | 8.74 | -1.84 | |
| CA | 10.4% | 9.2% | +1.2% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.80 | -0.70 | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.01 | -0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.69 | -0.49 | |
| 投げ | 2.00 | 2.43 | -0.43 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.06 | +0.34 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.37 | -0.27 | |
| ドライブアーツ | 16.9% | 16.7% | +0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 61.3% · 比較対象 29.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 61.3% · 比較対象 29.1%
- SA2：プロフィール 3.8% · 比較対象 23.7%
- SA3：プロフィール 24.5% · 比較対象 36.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.93
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：106試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：106試合中40勝
- 対 Ryu：13試合中4勝
- 対 Alex：12試合中6勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：46試合中16勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：46試合中16勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free