直近の対戦
勝利カジュアル
RY
BLRY更新：1 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%NEARNEN
Conqueror: Rising Dragon
MR 1,805#9,857直近10戦5–50直近20戦11–9+13
勝率
58%
22勝 · 16敗 · 保存済み38件
ランクマッチの対戦
38
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,805
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 38 · インポート 0 · グラフ 38 · 保存済み対戦 159
リプレイ未リクエスト
RYBLRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NEARNEN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 56.5% | 35.4% | +21.0% | |
| SA2 | 4.8% | 20.3% | -15.4% | |
| SA1 | 25.8% | 34.9% | -9.1% | |
| CA | 12.9% | 9.4% | +3.5% | |
| ドライブガード | 9.6% | 11.9% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 8.58 | +1.62 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 6.4% | -1.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.9% | 36.4% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.71 | -0.41 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.69 | -0.29 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.1% | -0.3% | |
| 投げ | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブアーツ | 19.0% | 18.9% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 10.94 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free