直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
INYA更新：3 日前
Steam
Brazilクラブ · YasmineLabsC100%
SteamBrazilクラブ · YasmineLabsC100%nilk
I-I'll do my best!
LP 24,341直近10戦6–4直近20戦13–7
勝率
53%
90勝 · 80敗 · 保存済み170件
ランクマッチの対戦
170
選択中のモード
勝利
90
ランクマッチ
敗北
80
ランクマッチ
最高LP
24,405
Yasmine
ランクLP · Yasmine
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
YAINYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nilk | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 19.4% | 9.2% | +10.2% | |
| SA2 | 15.3% | 24.2% | -8.9% | |
| SA1 | 25.0% | 30.9% | -5.9% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 13.01 | -5.11 | |
| SA3 | 40.3% | 35.7% | +4.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 1.4% | +3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 8.4% | -3.4% | |
| ドライブアーツ | 14.4% | 17.5% | -3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.10 | 9.07 | -2.97 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.6% | 29.7% | +1.9% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.90 | +0.80 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.17 | +0.63 | |
| 投げ | 1.90 | 2.52 | -0.62 | |
| ジャストパリィ | 1.20 | 0.70 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.10 | +0.50 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.48 | -0.38 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ドライブガード | 14.3% | 14.5% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.31
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.8% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/28 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.8% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/28 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free