直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
ALAK更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ひちゃんせ＠ついっち
Let's Do This
MR 1,706#25,036直近10戦7–3+30直近20戦11–9+14
勝率
57%
92勝 · 69敗 · 保存済み161件
ランクマッチの対戦
161
選択中のモード
勝利
92
ランクマッチ
敗北
69
ランクマッチ
最高MR
1,706
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 159 · インポート 0 · グラフ 159 · 保存済み対戦 161
リプレイ未リクエスト
AKALAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ひちゃんせ＠ついっち | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 64.2% | 28.6% | +35.6% | |
| SA3 | 16.8% | 38.7% | -21.8% | |
| ドライブアーツ | 32.4% | 19.2% | +13.1% | |
| SA2 | 10.5% | 22.8% | -12.2% | |
| 画面端での攻め | 3.40 | 11.47 | -8.07 | |
| ドライブガード | 9.4% | 13.1% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.4% | 7.4% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.7% | 32.7% | -3.0% | |
| CA | 8.4% | 9.9% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 8.55 | +1.25 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.5% | +1.2% | |
| 投げ | 1.60 | 2.74 | -1.14 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.77 | -0.37 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.45 | -0.35 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.09 | -0.19 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.65 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.6%
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 58.2% · 比較対象 29.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 58.2% · 比較対象 29.6%
- SA3：プロフィール 17.6% · 比較対象 35.7%
- SA2：プロフィール 15.4% · 比較対象 24.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 A.K.I.：65試合中35勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 A.K.I.：65試合中35勝
- 対 Ryu：159試合中80勝
- 対 Yasmine：180試合中91勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free