Dee Jay
更新:12 時間前SteamSteamChinaChinaクラブ · MANBOC100%

牙买加JmDee

Ever Improving
ランク 36MR 1,457#440,221
直近10戦4–6直近20戦4–6
勝率
40%
4勝 · 6敗 · 保存済み10件
ランクマッチの対戦
10
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,457
Dee Jay

ランクMR · Dee Jay

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 249

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北カスタムルーム

リプレイ未リクエスト
Dee Jay
牙买加JmDee · Dee Jay
Ryu
対戦相手 · Ryu露露铰剪脚180度夹爆你个头

プレイスタイル比較

Dee Jayの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/11 22:15

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Dee Jay
牙买加JmDeeのDee Jayベンチマーク

抽出したDee Jayの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

tomorock21 2244 · @Sycom|zabutonn 2228 · Naza 2221 · ネコ派です_ 2214 · Asuka 2162 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向牙买加JmDeeトップ層 トップ層
CA30.6%8.7%+21.8%
SA119.4%36.2%-16.8%
ドライブラッシュ(キャンセル)11.6%23.0%-11.3%
SA211.1%21.3%-10.2%
画面端での攻め5.1012.23-7.13
SA338.9%33.8%+5.1%
ドライブラッシュ(パリィ)12.9%8.9%+3.9%
ドライブアーツ26.8%24.7%+2.1%
ドライブガード16.1%15.1%+1.0%
ドライブパリィ0.801.76-0.96
投げ1.502.38-0.88
ジャストパリィ0.000.57-0.57
ドライブリバーサル0.600.19+0.41
ドライブインパクト消費2.1%1.8%+0.3%
投げ抜け0.200.43-0.23
パリィ中に投げられた回数0.100.25-0.15
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
投げ被弾2.102.20-0.10
画面端に追い込まれた時間9.209.11+0.09
スタン成功0.000.07-0.07
ドライブインパクト0.200.24-0.04
パニッシュカウンター成功0.100.13-0.03
スタン被弾0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Dee Jay · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0 · 比較対象 0.12
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 1.54
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.55
  3. 特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する

    対 Char 253:362試合中105勝

    引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。

    試してみよう

    そのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:362試合中105勝
    • 対 Zangief:55試合中13勝
    • 対 Alex:48試合中15勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 1.54

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 1.54
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.55
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0 · 比較対象 0.12
  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:362試合中105勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:362試合中105勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ